数字化工厂技术培训课程
课程背景:
工业4.0是全球制造的最高标准!
在一个“智能、网络化的世界”里,物联网和服务网(the Internet of Things and Services)将渗透到所有的关键领域。智能电网将能源供应领域、可持续移动通信战略领域(智能移动、智能物流),以及医疗智能健康领域融合。在整个制造领域中,信息化、自动化、数字化贯穿整个产品生命周期、端到端工程、横向集成(协调各部门间的关系),成为工业化第四阶段的引领者,也即“工业4.0”。
十五年的互联网大趋势,传播娱乐领域已经收官,零售领域大局已定,金融领域已到中盘,而影响*、最全面改变人类生活面貌的基础生产领域,正因为工业4.0的到来,而进入序盘。
这种裂变,已经在*、德国出现!这不是简单的物联网,不是常见的自动化,不是我们曾经以为的种种模式。在*,它是工业互联网——Google不断将制造业企业收购至麾下,开始进军机器人领域,研发自动驾驶汽车;Amazon进入手机终端业务,开始实施无人驾驶飞机配送商品……*互联网巨头正在通过大数据、云计算等手段从“信息”领域加速进入“物理”业务领域;在德国,它是工业4.0——用“信息物理系统”升级“智能工厂”中的“生产设备”,生产设备因信息物理系统而获得智能,使工厂成为一个实现自律分散型系统的“智能工厂”,实现内外服务的网络化,向着互联工厂的趋势发展。
在工业4.0风靡全球、全球产业结构跌宕巨变的当口,中国又将作何选择?从习李背书站台,到工信部抓紧推动“中国制造2025”,中国已不容选择地跻身这一改革。如果说德国的工业4.0是德国在面对*信息产业和中国制造成本侵袭下重建产业优势的战略选择,那么“中国制造2025”,则代表了中国在有制造大国向制造强国转型过程中的顶层设计和路径选择。因此,国内企业家们此时必须审时度势、全盘考虑、抓紧谋划、扎实推进,紧紧抓住和用好新一轮工业革命的历史机遇,不能等待、不能观望、不能懈怠,抓紧时间行动起来。
培训目标:
了解企业盈利模式转型的必然性—速度与成本
了解发展智能制造如何实现盈利模式的转型(规划层面、应用层面及执行层面)
深入浅出智能化工厂及其三大组成
了解数字化在走向智能制造过程中的实践性作用
明确数字化企业的三大核心目标及其对企业长期目标的作用
了解工业4.0核心技术对数字化企业的基础性作用
数字化企业的总体框架及企业各职能数字化运用
了解数字化企业及数字化工厂实现过程中的重难点及其技术障碍
了解标杆行业的数字化工厂模型与行业性分析
了解大数据处理的价值流向与管理精益化的结合性运用
了解工业物联网技术结合自动化为数字化工厂奠定基础(从自动化到自働化)
学习如何分步骤的推动过程流、信息流、物流三主线的数字化应用
了解相关MES\\APS\\PLM等信息化软件系统在数字化工厂中的运用及其业务逻辑
授课对象:
工厂运营管理、供应链管理、产品研发、设备、工艺、IT等企业中基层管理人员
课程内容:
第一部分:智能制造--数字化时代的到来
工业4.0与人工智能技术应对企业盈利模式转型
智能制造的“智”与“能”解析
走向智能制造的三大支柱
重点解析核心支柱---数字化运营
数字化工厂的系统框架与三大目标
工业4.0对数字化工厂实现的重大贡献
工业时代的变迁(1.0-4.0时代)
工业4.0三大标志性技术--物联网、云计算、大数据带来的数字化变革契机
数据化的实现--大数据中心基建、大数据分析与工业云
工业云平台在数字化应用中的集成效应与优劣势
视频分享与解析:诠释物联网的意义以及自动化的角色定位
我们离数字化还有多远(中国企业软硬件的壁垒)
视频分享与解析:某汽车行业智能工厂的数字化应用(不同智能规划方向选择的德美企业)
第二部分:数字化工厂总体设计与人才规划
从企业价值流看数字化工厂规划
数字化工厂总体架构与框架图
数字化工厂规划的两大核心方向—缩短制造周期与制造质量
数字化规划与实施的全景路径图
案例分享:美的集团的数字化总体规划设计与实施
关键性论点:智能化不等于无人化
案例分享:工程师老张等到了他的职场春天
论点碰撞:是智能化淘汰了人还是人选择了智能化
延伸式讨论:必然淘汰的岗位与必须升级的知识
智能化时代人才发展的三大方向
案例分享:某德资公司智能化人才培养规划
分组讨论:1、智能化时代畅想—本岗位工作的高效轻松与我的不可替代
第三部分:数字化工厂核心基础--生产运营数据治理体系
工业物联网之于数字化工厂--物理信息系统CPS
物理信息系统的功能性介绍(视频分享)
数字化工厂的*基础—数据化
数据治理体系的应运而生—数据浪费是新时代工厂*的浪费
生产现场没有无用的数据—数据变废为宝
数据治理中心的总体构成与大数据应用分类
案例分享:某航天发动机公司的生产数据体系建设
国内工厂目前无法跨越的数据直采技术壁垒(影响工业4.0时代推进的主要壁垒)
MDC在旧有设备数据直采中应用的难点及现有解决方案(IPC视像技术与RFID射频技术介绍)
第四部分:数字化在设计/制造质量中应用(质量是设计与制造出来的)
数字化企业中体质量管理规划(目标与侧重点)
物联网实现在线质量数据库成为走向零缺陷的基础
数字化帮助产品工程开发实现模块化、标准化的同步工程信息交互系统
智能化实现研发到工艺到产品制造的质量预防系统(客户参数—产品设计验证—工艺验证)
信息化与产线数据化的集成加速供应商质量管理
可视化的质量KPI与数据化零件信息追溯
数字化实现快速响应的质量返库与处理系统
视频分享与解析:FMEA与防错技术与自动化产线集成实现走向零缺陷(机械/工程加工行业)
人工智能技术在质量过程控制中的应用案例
第五部分:数字化在供应链运营中的应用(缩短制造周期)
如何实现从需求到发运的计划实施的数字化信息流
均衡排产体系如何安排主计划、物料、发货、生产计划
影响均衡计划体系的因素
影响企业使用ERP系统安排计划的主要因素与应对措施
APS(MES)系统对计划体系的支持与补充
企业依赖于软件系统安排计划的当前弊端与技术壁垒
视频分享:红领集团的数字化与精益工厂的完美结合
案例分享:某电子行业的以MES为核心的数字化供应链系统运用及上线经验教训
敏捷供应链物流规划
内外部物流规划与计划体系的相辅相成之于敏捷供应链
供应链内外部物流模式与方式介绍
产线拉动与VMI模式的结合
厂内顺序配送与配料超市的运用
短周期按需生产与EMS配料系统
SP物料供应模式及集配中心设计
结算模式转变与商务合作方式的选择
案例介绍--上海通用汽车总装的JIT数字化物流模式的不断改进
推荐介绍—信息化、物联网、大数据技术在精益物流中的应用
视频技术解析—多家公司智能物流成功实施案例
自働化过程流规划与实施基础
从自动化走向自働化
数字化过程流规划的核心业务逻辑—生产效率(作业效率*设备效率*质量效率)
影响工厂生产效率与成本的三大因素及其数字化解决方案
自働化的构成—智能工厂自働化的⑤张名片
视频案例:电器及机加工行业的智能化生产过程
分组讨论 1、目前本部门最急需智能化数字化解决的项目
2、目前推进过程中的项目主要障碍点的解决方案研讨
数字化工厂运营课程
打造智能数字化工厂
【课程背景】
制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。十八世纪中叶开启工业文明以来,随着每一次科技革命的推动,工业制造先后经历了4个阶段,而当今的工业4.0发源于德国,是制造行业发展的必然趋势和发展方向。纵观历史每一次制造业的深度改革,无不是科技基础学科发展和市场深度发展的必然产物。
居于此趋势,中国政府于2015年5月8日正式发布了“中国制造2025“ ,并讲此行动纲领作为国家战略。如何将创新作为制造业的核心,如何高质量的开发和交付各种符合市场需求的产品,如何将信息产业+先进制造业落实到企业本身,打造智能化工厂是我们制造业企业目前面临的重要课题,也是本课程的内容所在。
课程引入工业4.0的发展和相关理论,结合百年德国和*先进制造业的经验,突破很多智能制造课程不适合当下制造业行业特点,只讲理论思想、思维和理念,没有实战经验、缺少工具方法的瓶颈,还原先进制造业一个个实际发生的案例,以及案例背后不为人知的客观规律。同时结合智能制造的,立足于国内实际情况,解决学员在企业升级转型的过程中面临的“看不清、想不到、做不了”的三大难题,使学员学之解惑,学之能用,带领企业踏上成功的升级转型之路, 实现企业价值的持续成长。
【课程收益】
-了解”工业4.0“的基本概念和和数字化工厂核心体系;;
-了解精益生产的主要思路和阶梯;
-掌握制造业企业在数字化工厂的典型应用场景;
-掌握企业升级过程中,打造智能数字化工厂实施关键点
-掌握数字化工厂中,将个人,企业、国家和行业趋势结合,实现同步成长;
【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩
【课程对象】总经理、常务副总经理、总经理助理、项目管理负责人,市场部负责人,质量负责人,研发部门负责人,人力负责人,核心生产运营人员
【课程时间】1天(6小时)
【课程大纲】
一、“数字化工厂”的到来
1、什么叫工业4.0
-发展历史:了解制造业发展史
-主要内容:三个核心
-发展趋势:三个趋势引领未来
场景分析,解析各阶段特点和代表
2、精益生产简介
-精益生产的起源
-什么叫精益生产
-精益生产五大原则
-七大浪费概念
3、行业思考:各层级的困惑
-行业篇:当下面临问题,解决方法和过去方法
-企业篇:疲惫不堪的当下
-个人篇:三座大山压垮一个优秀员工
4、大国思考:行业深刻解读
-德国思考:欧债下的传统制造强国
-*思考:高科技工业互联网联盟
-中国思考:世界格局巨变,总理的寄托
-结尾:中国的长期之路,国家战略
二、走向数字化工厂
1、数字化工厂
-数字化工厂概念
-三大应用
-常规应用场景分析
-全球数字化灯塔企业案例分享
-德国 汽车制造业
-* 军工高科技制造业
2、智能数字化工厂特征
-数字化工厂
案例分享:典型数字化工厂结构和分析
-制造工艺系统化
案例分享:MES的应用场景分享
-高感知体系的建立
案例分享:制造业设备的全流程监控和智能管理
-柔性化生产的建立
案例分享:辅助装配系统的引入
-如何高效开好一个早会
-全球灯塔工厂场景分析导入
大量案例分析,引入世界*的制造技术,充分解读智能制造的特点和发展趋势
三、数字化工厂打造实施
1、实施关键点解读
-生产运营管理模式升级
-大数据平台,以数据为依据
-全名参与
-个人和企业同步成长
2、数据是新型的物料
-数字信息化解读
-数据缺乏的影响
案例分享:中车集团内部案例分享解密
-数字基础构建
3、典型制造业工厂分析
-数字化装配全体系搭建
-6大模块组功能详细探究
授课方法:小组讨论,深入理解数字化对制造全过程的提升
4、智能制造三步走
-”中国制造2025“三步走规划
-企业和个人实施三步走详解
四、智能制造数字化必有之路
1、当前现状和特点
-中国当下主要特点
-新形式下,各国相应政策和策略
-国家方向和趋势
案例分享:欧洲,*制造业企业规划
2、制造业智能制造5层级分析
-国际到国家
-行业到企业
-个人发展所需
3、卓越企业成长之路
-生命周期分布结构
-企业升级之路:适者生存
-引入风险管理,构建护城河
-把握趋势,提高行业认知
案例:正反面案例,解读为什么提出:把握趋势
4、培训寄语
-金句收尾
-学员共鸣
打造智能数字化工厂
数字化工厂技术培训